TY - JOUR A2 - Khan, Rahim AU - Li, Ming AU - Chen, HuiLin AU - Yan, ShuYing AU - Xu, Xiao AU - Xu, HuaJuan PY - 2021 DA - 2021/12/01 TI - [Retracted] Application of Deep Learning Technology in Predicting the Risk of Inpatient Death in Intensive Care Unit SP - 6169481 VL - 2021 AB - The Intensive Care Unit (ICU) is an important unit for the rescue of critically ill patients in hospitals, and patient mortality is an important indicator to measure the level of ICU treatment.目前,各种临床评分系统用来评价病人状况并预测生存能力,但这些系统需要大量资源。然而,由于人工智能快速开发并深入学习,机器学习法被用于研究ICU患者生存预测此外,这些方法已取得重大进展,但距离临床应用仍有距离,深学习法同样可计量解释性不甚成熟。因此,在本论文中,我们提出了一个ICU病人生死预测模型,该模型主要基于FuzzyARTMAP模型深入分析重症科现有病情评估及生死预测方法后,我们观察到病人重症科监测信息根据生理指标的临床特征综合分析并提取特征最后,模糊ARTMAP神经网络用来预测病人生死预测结果与临床评分系统和后勤回归、人工神经网络、支持向量机和AdaBoost并发实验算法结果比较后证明拟议方法比现有模型高性能拟模式的主要目的是为ICU病人设计生死预测法,该方法预测性能高,对临床医疗人员是可以接受的方法,使用ICU监测数据实验结果显示,拟议方法实现更好的预测性能和精度比,为临床应用提供理论参考SN-2040-2295UR-https://doi.org/101155/2021/6169481DO-10.1155/2021/669481JF-HindawiKW-ER