TY -的A2 -古普塔,比比AU -李,易说盟——朱Ding-Ju盟——徐,温家宝AU -林,Yu-Jie AU - Yung Kai-Leung AU - Ip,安德鲁·w·h . PY - 2021 DA - 2021/11/18 U-Net TI -应用与全球卷积网络模块在计算机辅助舌诊SP - 5853128六世- 2021 AB -智能制造业的快速发展为智能医疗服务生态系统提供了强有力的支持。研究人员正致力于建设智慧信息技术120(即120年)的居民和医务人员的概念简单的智能医疗和通过物联网等核心技术,大数据分析,人工智能,和microservice框架,改善患者安全,医疗质量、临床效率和经营效益。其中,如何使用计算机和深度学习技术来协助诊断舌头的舌图像,实现智能诊断已成为一个主要趋势。舌头舌头状态的裂缝是一个重要的特性。舌裂纹的变化不仅反映客观和准确地改变了一些典型疾病的情况下,中医综合症也裂缝性的语义分割的舌头可以把舌头状态的其他特性进一步提高舌诊系统的识别精度。虽然计算机舌诊技术已经取得了很大的进步,很少有研究裂缝性的舌头,其中大部分集中在分析舌苔和身体。在本文中,我们做系统深入的研究,提出一种改进的U-Net网络裂缝性的图像语义切分的舌头。通过引入全球卷积网络模块到编码器U-Net的一部分,它解决了编码器的问题部分是相对简单的,不能提取相对抽象的高层语义特征。最后,通过实验验证了模型的方法。改进U-Net网络具有更好的分割效果和更高的分类精度为裂缝性舌图像数据集。 It can be used to design a computer-aided tongue diagnosis system. SN - 2040-2295 UR - https://doi.org/10.1155/2021/5853128 DO - 10.1155/2021/5853128 JF - Journal of Healthcare Engineering PB - Hindawi KW - ER -