TY -的A2 -汗,拉毛AU -杨,广绘AU -王,一派盟——徐,现任非盟——夏,吉祥PY - 2021 DA - 2021/03/16 TI -足球运动员行动跟踪使用深度学习算法和干预SP - 5518806六世- 2021 AB -国际足球协会联合会是世界杯足球赛的管理机构。国际足球比赛需要大量训练的所有足球运动员和运动员。在训练过程中球员,球员和教练认识到训练动作完成的球员。培训操作和标准的行为相比,计算损失,科学干预训练过程。这种干预是非常重要的在训练更好的结果。教练必须确定和确认所执行的每一个动作的球员符合最低标准。这是因为个人玩家迅速执行的行为;因此,教练的眼睛并不像人类活动产生精确的结果是容易出错。因此,本文设计和开发一个足球运动员的运动和手势识别和干预使用卷积神经网络(CNN)算法。在这个算法,最初,纹理特性和HSV足球运动员的姿势形象的特征提取,然后构造双通道CNN。 Each characteristic is extracted separately, and the output of the dual-channel network is combined. Finally, the obtained results are passed from a fully connected CNN to estimate and construct the posture image of the footballer. This article performs experimental testing and comparative analysis on a wide range of data and also conducts ablation studies. The experimental work shows that the proposed algorithm achieves better performance results. SN - 2040-2295 UR - https://doi.org/10.1155/2021/5518806 DO - 10.1155/2021/5518806 JF - Journal of Healthcare Engineering PB - Hindawi KW - ER -