TY -的A2 Rajakani Kalidoss盟——Onyema Edeh迈克尔•AU - Shukla总裁Kumar AU - Dalal Surjeet盟——Mathur Mayuri Neeraj盟——Zakariah说默罕默德盟——女子,巴桑特节PY - 2021 DA - 2021/12/06 TI -增强患者的面部识别通过深入学习算法:事先SP - 5196000六世- 2021 AB -使用机器学习算法对表情识别和病人监测越来越感兴趣的研究领域。在这项研究中,我们提出一种基于深度学习的面部表情识别算法:卷积神经网络(事先)。从FER2013收集的数据的数据集,其中包含七个通用的面部表情训练的样本。给出的结果表明,该方法提高了面部表情识别的准确性没有编码几层CNN,导致成本计算模型。这项研究提供了解决问题的高计算成本由于面部表情识别的实现提供了一个模型接近先进的模型的准确性。研究得出结论:深l \ earning-enabled面部表情识别技术提高准确性,更好的面部识别和解读面部表情和功能,促进卫生部门的效率和预测。SN - 2040 - 2295 UR - https://doi.org/10.1155/2021/5196000 - 10.1155 / 2021/5196000摩根富林明医疗工程PB - Hindawi KW - ER