TY -的A2 Nagaraj Balakrishnan盟——徐,Du PY - 2021 DA - 2021/12/06 TI -应用显微光谱成像的运动和感觉神经分类SP - 4954540六世- 2021 AB - 目标。它旨在探索微观的应用高光谱技术在运动和感觉神经分类。 方法。自主研发的微观高光谱采集系统应用于收集数据的前部和后部脊髓部分白色的兔子。联合校正算法是用来收集到的数据进行预处理,比如降噪。纯线性光源指数的基础上,一个新的像素基于交叉对比的净化算法提取更感兴趣的区域,这是用于特征提取的运动和感觉神经。此外,ML算法采用基于特征提取分类运动和感觉神经的结果。 结果。联合校正算法采用显微高光谱技术收集的数据进行预处理,以消除入射光源和系统的影响,提高分类精度。轴突和髓鞘光谱曲线的两种神经染色标本有相同的趋势,但各种频谱的价值高于感觉神经的运动神经。然而,运动神经的髓鞘光谱曲线无污点的标本大大不同于感觉神经的曲线。轴突光谱曲线有相同的趋势,但感觉神经的轴突谱值高于运动神经。ML算法精度高,速度快的运动和感觉神经分类,和染色标本的分类效果优于无污点的标本。 结论。微观高光谱技术在感觉和运动神经分类可行性高,值得进一步研究和推广。SN - 2040 - 2295 UR - https://doi.org/10.1155/2021/4954540 - 10.1155 / 2021/4954540摩根富林明医疗工程PB - Hindawi KW - ER