TY -的A2 Nagaraj Balakrishnan AU - Lv, Shouyun AU -李,纂修AU - Yu,给非盟- Wang Kaiqiong AU -乔,鑫盟,龚Dongwei盟——吴Changxiong PY - 2021 DA - 2021/09/25 TI -基于机器学习应用术前助理系统在肝细胞癌切除SP - 4757668六世- 2021 AB -在肝细胞癌切除术进行更好的研究,本文使用3 d机器学习和逻辑回归算法研究的患者进行肝切除术术前援助。在这项研究中,逻辑回归模型的影响因素分析发现生存和复发的患者。50 HCC病人的临床资料广泛肝切除术(≥4段肝)承认我们医院从2020年6月到2020年12月被选来计算肝脏体积,模拟手术切除体积,残肝体积,手术,等。结果表明,模拟肝脏体积的50位病人是845.2 + 285.5毫升,和实际肝脏体积为826.3±268.1毫升的50位病人,有两组之间无显著差异( t= 0.425; P > 0.05)。与逻辑回归模型相比,机器学习方法具有更好的预测效果,但逻辑回归模型具有更好的可解释性。分析肝脏肿瘤和肝血管之间的关系在实际问题的具体临床应用价值的准确评估肝脏的体积切除和手术。SN - 2040 - 2295 UR - https://doi.org/10.1155/2021/4757668 - 10.1155 / 2021/4757668摩根富林明医疗工程PB - Hindawi KW - ER