TY -的A2 Garg Deepak AU -切,侑士盟- Cheng Wei AU -王,义桥盟,陈董PY - 2021 DA - 2021/12/08 TI -随机游走基于共同邻居重启模型预测冠心病的临床药物组合SP - 4597391六世- 2021 AB -作为临床的即将到来的大数据时代,预测药物能否在临床实践中结合使用在医疗数据的分析是一个基本问题。与高通量筛选相比,它更具有成本效益的将这个问题视为一个链接预测问题和预测算法。启发规则的临床药物治疗相结合,提出了一种新的计算模型。药物之间组合预测是通过合并相邻的数量完全子图共享的两个点重启随机漫步算法。模型是基于semisupervised随机游走算法,和同一个小区是用来提高随机漫步和重启(CN-RWR)。该算法可以有效地提高预测性能和分配一个分数的任意组合药物。相当比较改进后的模型的预测性能与重启的随机游走模型(RWR),两个模型在同一药物的交叉验证数据。CN-RWR AUROC和RWR LOOCV验证框架下是0.9741和0.9586,分别和改进模型的结果更可靠。此外,顶端3预测药物组合已经批准的公开。预计新模型,这个模型可以扩展到预测的使用组合为其他疾病的药物发现的组合药物具有潜在临床医学方面的好处。 SN - 2040-2295 UR - https://doi.org/10.1155/2021/4597391 DO - 10.1155/2021/4597391 JF - Journal of Healthcare Engineering PB - Hindawi KW - ER -