TY - JOUR A2 - Chakraborty, Chinmay AU - Liu, Su AU - Sun, Yue AU - Luo，Na PY - 2021 DA - 2021/10/08 TI -胎儿心脏多普勒超声成像相结合的检测在预测胎儿窘迫妊娠高血压的指导下人工智能算法SP - 4405189六世- 2021 AB -本研究旨在提高智能医疗系统多普勒的可行性和经济效益超声(DUS)成像技术结合胎心检测预测妊高征胎儿窘迫，以降低患者病情恶化的风险。分析了DUS图像的特点，采用降低特异性的扩散滤波方法来改善DUS图像的平滑散斑噪声。120例住院孕妇为研究对象，均接受超声脐血流量检测和胎儿心脏监测。88例妊高征合并胎儿窘迫患者纳入观察组，32例同期检测的健康孕妇作为对照组。回顾分析临床资料。比较单纯胎心监护与DUS联合胎心监护对胎儿窘迫的诊断率。结果显示，26.7%的胎儿窘迫仅通过胎心监测诊断，73.3%的胎儿窘迫通过联合检测诊断，因此联合检测方法的诊断准确性大大高于单胎心检测( P < 0．05 ）.脉冲指数(PI)，电阻指数(RI)，和 年代/ D观察组脐动脉检测值分别为1.48、0.85、4.31。PI RI和 年代/ D对照组脐动脉检测值分别为0.96、0.64、3.59。动脉检测结果明显高于对照组，差异具有显著的科学意义( P < 0．05 ）.综上所述，DUS诊断检测大脑中动脉(MCA)的PI和RI值可以有效反映胎儿在子宫内的状态，降低胎儿的死亡率。DUS成像技术引导的图像可以清晰地显示胎儿在子宫内的状态，有效提高医学诊断效率，对智能医疗设备的发展具有重要的参考价值。SN - 2040-2295 UR - https://doi.org/10.1155/2021/4405189 DO - 10.1155/2021/4405189 JF - Journal of Healthcare Engineering PB - Hindawi KW - ER -