TY -的A2 -邹,梁盟——刘Yingtao盟——陈,曹国伟盟——Belkacem Abdelkader Nasreddine AU -王,庸AU - Cheng龙龙AU -王,春AU - Chang Penghai PY Yuexiao AU - Li - 2021 DA - 2021/12/22 TI -电动机的想象力下肢运动在不同频率SP - 4073739六世- 2021 AB -电动机想象力(MI)的心理过程只有想象动作没有一个真正的运动。MI的研究取得了重大进展特征信息检测和机器学习解码算法,但是仍然存在问题,如整体识别率低、个体差异大的执行效果,使心肌梗死的发展遇到瓶颈。针对解决这个瓶颈问题,目前的研究优化MI原始信号的质量,提高想象力的困难的任务,”进行了定性和定量分析EEG节律特征,并使用量化指标,如ERD平均值和识别率。研究下肢MI的比较分析不同的任务,即高频运动想象(HFMI)和低频运动想象(LFMI)。结果验证以下:HFMI的平均ERD(−1.827)小于的LFMI(α−1.3487)乐队,也(β−3.4756 <−2.2891)乐队。α和β的特征频带,平均ERD HFMI小于LFMI,和的ERD值两个明显不同的( p = 0.0074 < 0.01 ; r= 0.945)。ERD强度性病HFMI值小于LFMI。这表明ERD强度主体之间的个体差异是较小的HFMI模式比LFMI模式。HFMI的平均识别率高于LFMI(87.84% > 76.46%),和两种模式的识别率明显不同( p = 0.0034 < 0.01 ; r= 0.429)。综上所述,本研究优化MI大脑信号的质量来源通过增强想象力的困难任务,实现改善的整体识别率的目的下肢MI的参与者和减少个体差异的执行效果和主体之间的信号质量。SN - 2040 - 2295 UR - https://doi.org/10.1155/2021/4073739 - 10.1155 / 2021/4073739摩根富林明医疗工程PB - Hindawi KW - ER