TY -的A2 Chakraborty Chinmay盟——吴,林盟——魏,全非盟-杨,宁非盟- Lei,香港非盟- Wang Yun PY - 2021 DA - 2021/11/25 TI -人工智能算法分析超声成像特性诊断怀孕复杂脑瘤SP - 4022312六世- 2021 AB -本研究旨在探讨超声诊断的准确性基于人工智能算法在妊娠的诊断复杂的脑部肿瘤。在这项研究中,18岁怀孕复杂患者脑部肿瘤病理证实了被选为研究对象。超声对比基于人工蜂群算法进行,由经验丰富的临床医师诊断。超声图像将重建人工蜂群算法,以改善其图像显示能力。病理诊断将移交给医院的生理病理学实验室诊断。医生的超声诊断结果与病人的病理诊断阶段结果相比,和分析的结果统计分析,评价其诊断价值。比较结果表明,良性肿瘤的数量和分类是相同的,而在恶性肿瘤,诊断是一样的,但是有一个病人在分类诊断错误。一例混合胶质神经元肿瘤诊断为神经胶质神经元肿瘤,和诊断准确率为94.44% K值为0.988。诊断结果的两个优秀的协议。结果表明,超声图像诊断的脑瘤患者在怀孕期间基于人工智能算法,其中大部分是良性的,有明显的症状。超声波具有良好的诊断准确性和可推广于临床诊断。研究结果可以为临床应用提供实验数据的基于人工智能的超声图像特征分析的诊断怀孕复杂的脑部肿瘤。SN - 2040 - 2295 UR - https://doi.org/10.1155/2021/4022312 - 10.1155 / 2021/4022312摩根富林明医疗工程PB - Hindawi KW - ER