TY -的A2 Abdulhay Enas AU - Tang Kunhao AU -罗,谷兄盟——张,三花PY - 2021 DA - 2021/10/11 TI -人工神经网络算法的评估术后康复的病人SP - 3959844六世- 2021 AB -为了探索人工神经网络在康复中的应用评价,一种安稳定可靠的人工智能算法。通过学习现有临床步态数据,该方法提取患者的步态特征参数不同年龄、疾病类型、病程和重复数据迭代最后模拟相应的病人的步态参数。实验表明,经过训练的安有相同的分数作为人类的大部分数据(82.2%,科恩kappa = 0.743)。安之间有很强的相关性和改进Ashworth分数评估人工评分( r= 0.825, P < 0.01 )。作为一个稳定和可靠的人工智能算法,安能临床康复评价提供新的思路和方法。SN - 2040 - 2295 UR - https://doi.org/10.1155/2021/3959844 - 10.1155 / 2021/3959844摩根富林明医疗工程PB - Hindawi KW - ER