TY - Jour A2 - Nagaraj，Balakrishnan Au - Li - Li，Gengwu Au - Wang，Chang Au - 林，惠辉Au - Li，Xu Au - Hu，Jun Py - 2021 Da - 2021/09/29 Ti - 应用人工神经网络网络诊断婴儿支气管桥与64片多层螺旋CT SP - 3694664 VL - 2021 AB - 目的是研究螺旋CT在儿童气管诊断中的应用。在该研究中，基于人工神经网络研究了64片多层螺旋CT在诊断婴儿支气管桥中的影响。从20020年6月到2020年12月到2020年12月，我们医院门诊部门诊部10例儿童被选为研究对象。它们分为研究组和对照组，每组50例。结果表明，在对照组50例中，发现42例患有支气管外身，8例错过了8例;检出率为84％。气管异物有7例，左支气管异物15例，右支气管异物14例，6例中支气管异物。该研究组的检测率明显高于对照组，具有统计学意义（ P. < 0.05 ）。 结论。MSCT中神经网络的检测率高于X射线的检测率，基于人工神经网络的MSCT可以清楚地表明异物和气管之间的形态，位置和关系，这是值得临床促销的和应用。SN - 2040-2295 UR - https://doi.org/10.1155/2021/3694664 Do - 10.1155 / 2021/3694664 JF - 医疗工程杂志PB - Hindawi KW - ER -