TY - Jour A2 - 纳卡拉姆，巴拉科南邦Au - 张，萧杰Au - 马，郑大Au - Sun，永明Au - Hu，Yanle Py - 2021 Da - 2021/10/01 Ti - 高难度运动和运动的康复训练仿真基于Big Data SP - 2911025 VL-2021 AB的应变站点 - 我们研究了冰雪运动时钟损坏部位的康复训练，确保运动员的身体安全。结果表明，RBF神经网络更新了径向基函数的中心，重量和宽度，预测的最大合规性为99％，最小合规性为93％。在许多分析时间之后，预测结果表明，预测的符合性和实际结果之间的差异小于8％。RBF神经网络根据体育损伤的风险数据库培训，RBF神经网络将输出相应的值以实现运动损伤估算。实验结果表明，设计的模型具有高精度和效率。SN - 2040-2295 UR - https://doi.org/10.1155/2021/2911025 do - 10.1155 / 2021/2911025 jf - 医疗保健工程杂志 - Hindawi Kw - ER -