TY -的A2夏Kaijian盟——刘,海滨住宅PY - 2021 DA - 2021/09/23 TI - CT图像去噪的方法基于残余Encoder-Decoder网络SP - 2384493六世- 2021 AB -低剂量计算机断层扫描(CT)已被证明有效的降低辐射风险的病人,但由此产生的噪音和酒吧工件在CT图像可以医疗诊断的干扰。统计特性在图像域建模的难度使其现有方法无法直接处理重建图像保持详细的纹理结构的图像,同时减少噪音,占故障在实际应用CT诊断图像。为了克服这一缺陷,本文提出了基于一种改进的CT图像去噪方法残余encoder-decoder网络。首先,在我们的方法中,递归的概念融入到原始残余encoder-decoder网络来降低图像去噪的算法复杂度和提高效率。原来的CT图像和postrecursion结果图输出递归后同时用作下一个递归的输入,和浅encoder-decoder网络回收。其次,均方根误差损失函数和介绍了知觉损失函数,以确保去噪CT图像的纹理。在此基础上,基于聚类分割的组织处理技术优化考虑到图像改善RED-CNN培训后仍有一定的工件。最后,TCGA-COAD临床数据集的实验结果表明,在相同的实验条件下,我们的方法优于WGAN postdenoising平均PSNR和SSIM的CT图像。此外,较低的算法复杂度和较短的执行时间,我们的方法是一个重要的改进RED-CNN和适用于实际情况。SN - 2040 - 2295 UR - https://doi.org/10.1155/2021/2384493 - 10.1155 / 2021/2384493摩根富林明医疗工程PB - Hindawi KW - ER