TY -的A2 Alazzam Malik盟——张庆丰AU - Du,云非盟-魏,志强盟——刘,结果非盟-杨,庐山逍夏盟,赵,东方PY - 2021 DA - 2021/12/15 TI -脊柱医学图像分割基于深度学习SP - 1917946六世- 2021 AB -目的是进一步探索深度学习算法的临床价值领域的脊柱医学图像分割和本研究设计一种改进的u型网络(BN-U-Net)算法应用到22的脊柱MRI医学图像分割的研究对象。在MRI图像处理算法的应用价值是全面评价准确性(Acc),灵敏度(Sen),特异性(Spe)和曲线下面积(AUC)。完全的结果表明,该图像处理时间卷积网络(FCN)算法和U-Net算法大于6分钟,虽然BN-U-Net算法的处理时间只有5 - 10 s,和处理时间显著缩短( P < 0.05 )。森,Acc和Spe BN-U-Net分割算法的结果是94.54±3.56%,88.76±2.67%,和86.27±6.23%,分别,显著提高而FCN算法和U-Net算法( P < 0.05 )。总之,本研究中使用的改进U-Net网络算法极大地提高了质量的脊柱MRI图像自动分割的MRI图像,这是值得进一步推广领域的脊柱医学图像分割。SN - 2040 - 2295 UR - https://doi.org/10.1155/2021/1917946 - 10.1155 / 2021/1917946摩根富林明医疗工程PB - Hindawi KW - ER