TY -的A2 Belmonte费尔南德斯,奥斯卡AU -肖,Wenke盟——京,礼嘉盟——徐雅盟——郑Shichao AU -甘,Yanxiong AU -温,Chuanbiao PY - 2021 DA - 2021/12/06 TI -基于不同的数据挖掘方法的医学文本数据SP - 1285167六世- 2021 AB -医学文本数据的数量急剧增加。医学文本数据记录医学的进步,意味着大量的医学知识。自然语言,他们的特点是半结构式,高维、高数据量的语义,不能参与算术运算。因此,如何从总可用数据中提取有用的知识和信息是非常重要的任务。使用各种数据挖掘技术可以从数据中提取有价值的知识或信息。在最近的研究中,我们回顾了不同方法申请医学文本数据挖掘。每个技术相比的优点和缺点不同的医学文本数据的过程进行了分析。我们还探讨了应用程序的算法为用户提供见解,使他们能够使用的资源的具体挑战医学文本数据。此外,讨论了在医学文本数据挖掘的主要挑战。本文的研究有利于帮助研究人员选择合理的采矿技术医学文本数据和呈现的主要挑战他们在医学文本数据挖掘。 SN - 2040-2295 UR - https://doi.org/10.1155/2021/1285167 DO - 10.1155/2021/1285167 JF - Journal of Healthcare Engineering PB - Hindawi KW - ER -