TY - JOUR A2 - Chakraborty, Chinmay AU - Chen, Qianqian AU - Wang, Xiaohong AU - Ding, Rong AU - Wang，Ziyao PY - 2021 DA - 2021/10/06 TI -智能算法CT成像评价疗效的多烯紫杉醇联合氟尿嘧啶在胃癌患者SP - 1040374六世- 2021 AB -研究集中在双源计算机断层扫描(CT)图像分割的决策树算法,目的探讨多西他赛联合氟尿嘧啶治疗化疗胃患者的疗效。本研究选取98例在医院治疗的胃癌患者作为研究对象。将决策树算法应用于胃癌患者双源CT图像分割。根据特征环和分割位置建立决策树。机器从决策树中归纳学习，提取CT图像的特征，得到最优分割边界。观察组采用多西他赛联合氟尿嘧啶治疗，对照组采用多西他赛联合替加呋gimeracil oteracil钾胶囊治疗。两组患者的一般资料具有可比性，无统计学意义( P > 0．05 ）.比较两组患者的临床疗效、身体状况、KPS评分、改善率及治疗后药物不良反应。结果观察组患者体质改善率为38.78%，对照组患者体质改善率为18.37%。观察组总有效率为42.85%，对照组总有效率为36.73%。观察组患者的疗效和体能改善率明显优于对照组( P < 0．05 ）.综上所述，本文提出的决策树算法在CT图像特征提取方面表现出了良好的能力。机器从决策树中归纳学习，提取CT图像的特征，得到最优分割边界。多西他赛联合氟尿嘧啶疗效优于多西他赛联合替加呋gimeracil奥特拉西钾胶囊。SN - 2040-2295 UR - https://doi.org/10.1155/2021/1040374 DO - 10.1155/2021/1040374 JF - Journal of Healthcare Engineering PB - Hindawi KW - ER -