TY -的A2 Nagaraj Balakrishnan盟——陈,胡雪岩盟——钟(PY - 2021 DA - 2021/10/06 TI -卷积神经网络算法的优化关键病人紧急护理救援效率的SP - 1034972六世- 2021 AB -为了帮助病理学家快速定位病变区域,提高诊断效率,减少漏诊,卷积神经网络优化算法的紧急护理救援效率提出了重要的病人。具体地说,三层和卷积卷积核大小不同的用于提取患者的特点的姿态行为,和病人的分类器姿态行为识别系统用于学习特征信息通过捕获之间的非线性关系特性来实现准确的分类。通过测试病人的姿势行为特征提取的准确性,识别率的某些行动,和所有操作的平均识别率在病人的身体行为识别系统,它是证明了卷积神经网络算法可以大大提高效率的紧急护理。算法应用于病人的姿势行为检测系统,从而实现病人的识别和监控,提高智能水平的医疗服务。最后,开源框架平台是用来测试病人行为检测系统。实验结果表明,测试数据集越大,精度越高的病人姿势行为特征提取,和病人的平均识别率姿态行为类别是97.6%,从而验证系统的正确性和有效性,证明卷积神经网络算法有一个非常大的紧急护理救援效率的改进。SN - 2040 - 2295 UR - https://doi.org/10.1155/2021/1034972 - 10.1155 / 2021/1034972摩根富林明医疗工程PB - Hindawi KW - ER