ty - jour a2 - 埃斯皮诺，丹尼尔·奥 - 王，嘉明au - 你，陶奥里 - y，康奥里 - 龚，雅诗·奥 - 谢，祁连肛交，飞腹，曼州奥，昭a啊，2020 da - 2020/05/11 TI - 智能诊断在先天性心脏病的儿童中的心脏杂音SP - 9640821 VL - 2020 AB - Heart Auscultation是一种方便的早期诊断心脏病的工具，正在开发成为一种智能工具用于在线医学。目前，由于先天性心脏病（CHD），少数关于儿科杂音智能诊断的研究。该研究的目的是制定一种智能诊断的儿科CHD杂音的方法。Sphrobardogram（PCG）86名儿童的信号被记录有24名儿童，具有正常的心声，62名患有CHD MURMURS的儿童。实现了基于离散小波变换的分割方法与HADAMARD产品相结合，以定位来自PCG信号的第一和第二心脏声音。提取CHD杂音特异性的十个特征作为分割后分类器的输入。八十六个人工神经网络分类器被组成为识别CHD杂音的分类系统。心脏杂音诊断的准确性，敏感性和特异性分别为93％，93.5％和91.7％。 In conclusion, a method of intelligent diagnosis of pediatric CHD murmurs is developed successfully and can be used for online screening of CHD in children. SN - 2040-2295 UR - https://doi.org/10.1155/2020/9640821 DO - 10.1155/2020/9640821 JF - Journal of Healthcare Engineering PB - Hindawi KW - ER -