TY - JOUR A2 - Phinyomark, Angkoon AU - Ramadan, Saleem Z. PY - 2020 DA - 2020/03/12 TI -乳房x线照片用于乳腺癌计算机辅助诊断的方法:SP - 9162464 VL - 2020 AB -根据美国癌症协会(American Cancer Society)对2019年的预测，美国将有大约26.86万名女性新增浸润性乳腺癌病例，约62930名新增非浸润性乳腺癌病例，约41760名乳腺癌死亡病例。因此，正如医学研究所和国家研究委员会最近的一份报告所指出的，对乳房成像专家的需求很高。满足这一需求的一种方法是开发计算机辅助诊断(CAD)系统，利用乳房x线照片进行乳腺癌检测和诊断。本研究旨在综述CAD系统在乳腺癌检测和诊断中的最新进展和发展，并概述从预处理和增强步骤到分类步骤所使用的方法。CAD系统目前的性能水平令人鼓舞，但还不足以使CAD系统成为独立的检测和诊断临床系统。除非CAD系统的性能从目前的水平显著提高，通过增强现有方法，开发新的有前景的模式识别方法，如深度学习中的数据增强和利用计算机计算能力的进步，CAD系统将继续是第二意见临床程序。SN - 2040-2295 UR - https://doi.org/10.1155/2020/9162464 DO - 10.1155/2020/9162464 JF - Journal of Healthcare Engineering PB - Hindawi KW - ER -