TY -的A2 - Chen Zhenghua AU - Lu,彭AU - Xi,浩盟——周,Bing盟——张Hongpo AU -林,Yusong盟——陈,身子AU -高,杨盟——张Yabin AU -胡,烟花PY - 2020 DA - 2020/12/03 TI -一个新的特殊结构的多通道并行网络框架多引线心电图SP - 8889483六世- 2020 AB -心电图(ECG)包含连续心跳的节奏特点和心电图波形的形态特征和不同的疾病有不同的看法。基于心电信号的特性,我们提出多个神经网络的组合,多通道并行神经网络(MLCNN-BiLSTM),探讨心电图中包含特征信息。MLCNN通道用于提取心电图波形的形态特征。与传统的卷积神经网络(CNN)相比,MLCNN可以准确地提取强多引线心电图相关信息而忽略无关的信息。适用于多引线心电图的特殊结构。双向长期短期记忆(BiLSTM)通道用于提取心电图持续心跳的节奏特点。最后,通过初始化核心阈值参数和使用反向传播算法自动更新,时空特性的加权融合并行提取多个通道用于探索不同的心血管疾病形态的敏感性和韵律特征。实验结果表明,多个心血管疾病的准确率为87.81%,敏感性为86.00%,特异性为87.76%。我们提出了MLCNN-BiLSTM神经网络可以作为第一轮筛选工具心电图的临床诊断。SN - 2040 - 2295 UR - https://doi.org/10.1155/2020/8889483 - 10.1155 / 2020/8889483摩根富林明医疗工程PB - Hindawi KW - ER