TY -的A2 - Lv, Zhihan AU - Bo, Jianzhu AU -史,王盟,粉丝,Xi盟——朱,易盟——张、利津盟——他,本盟-李,双盟——张Yanshu PY - 2020 DA - 2020/12/02 TI -统计分析对于识别不同血清MicroRNA在液铅工人SP - 8841127六世- 2020 AB -液可以传输中枢神经系统(CNS)信息通过脑屏障外围循环系统,和血液中液也可以同样进入中枢神经系统。的组件exosomal内容发挥关键作用在细胞信号通讯,因此,exosomal的传播内容组件被认为是一种新发现的细胞之间长途通信的方法。当前的目标是探索的变化exosomal lead-exposed工人的血清microRNA集团,可能参与lead-induced神经炎症,尤其是小胶质细胞的激活和炎症因子的释放。我们提出一个方法统计分析和实验相结合的方法根据不同的exosomal微rna表达。首先,我们把工人分成两组,lead-exposed组和对照组,然后问卷用于获得他们的基本信息,和医疗测试方法被用来获得血清液。其次,主成分分析被用来构建一个综合指数的神经行为功能。此外,火山的地图和热图显示差异基因表达水平的分布和相关分析,分别。最后,两个软件应用程序,TargetScan和米兰达,被用来预测显著不同小分子核糖核酸的目标基因,分别和目标基因预测的两个软件应用程序筛选根据每个软件的评分标准。我们的研究结果表明,73小分子核糖核酸被改变的血清液lead-exposed工人,其中48小分子核糖核酸是调节和25个microrna的表达下调。此外,mir - 124和mir - 506,和他们可能参与lead-induced神经炎症的过程。 SN - 2040-2295 UR - https://doi.org/10.1155/2020/8841127 DO - 10.1155/2020/8841127 JF - Journal of Healthcare Engineering PB - Hindawi KW - ER -