ty -jour a2 -iriguchi，norio au -khan，farrukh au -khan，穆罕默德·阿德南·au -abbas，阿巴斯，萨吉尔·au -athar，athar，atifa au -atifa au -siddiqui，siddiqui，shahan yamin au -khan au -khan，khan，khan，khan，abdul hannan aue -saeed -saeed -saeed an an an an an an h。，Muhammad PY -2020 DA -2020/05/19 Ti-基于云的乳腺癌预测，采用软计算方法SP -8017496 VL -2020 AB -2020 AB-发展中国家仍在饿死，以改善卫生部门。在女性中通常发现的疾病是乳腺癌，过去的研究证明，如果在很早的阶段发现癌症，那么克服该疾病的机会就高于晚期治疗或发现的疾病。本文提出了基于云的智能 BCP-T1F-SVM具有2个变体/模型 BCP-T1F和 BCP-SVM。提议 BCP-T1F-SVM系统采用了两种主要软计算算法。拟议的BCP-T1F-SVM专家系统专门定义了一个人所遭受的阶段和癌症的类型。专家系统将详细说明癌症的严重阶段，以至于患者遭受了痛苦。拟议的BCP-SVM给出了提出的乳腺癌检测模型的更高精度。在乳腺癌的焦点中，拟议的BCP-T1F-SVM专家系统赋予了更高的精度率。拟议的BCP-T1F专家系统正在初始阶段诊断乳腺癌。考虑到癌症的不同阶段，BCP-T1F专家系统正在处理乳腺癌。这项研究的计算和​​评估表明 BCP-SVM比 BCP-T1F。这 BCP-T1F总结了96.56百分比精度，而 BCP-SVM给出97.06百分比的精度。以上释放的研究结束了以下结论。 BCP-SVM比 BCP-T1F。巴基斯坦拉合尔的谢赫·扎耶德医院的医学专业知识和爱尔兰瓦斯达兰的卡瓦兰综合医院的医学专业知识推荐了这些意见。SN -2040-2295 UR -https：//doi.org/10.1155/2020/8017496 do -10.1155/2020/8017496 JF​​-医疗保健工程杂志PB- Hindawi KW- ER- ER-