TY -非盟的玉京盟-李,挂盟——刘,夫PY - 2020 DA - 2020/01/20 TI -修改医疗数据聚类和特征提取免疫进化算法在云计算环境下SP - 1051394六世- 2020 AB -医疗数据有特殊性和复杂性的特点。大数据聚类在医学领域中起着重要作用。传统的聚类算法容易陷入局部极值。它将生成聚类偏差,聚类效果很差。因此,我们提出一个新的医疗大数据聚类算法基于云计算环境下修改后的免疫进化方法来克服上述缺点。首先,我们分析云计算环境下的大数据结构模型。其次,我们给的详细修改集群医疗数据包括编码的免疫进化方法,构造适应度函数和遗传算子选择。最后,实验表明,这种新方法可以提高数据分类的准确性,减少错误率,提高数据挖掘的性能和特征提取对医疗数据聚类。SN - 2040 - 2295 UR - https://doi.org/10.1155/2020/1051394 - 10.1155 / 2020/1051394摩根富林明医疗工程PB - Hindawi KW - ER