TY -的非盟高,摘要盟——张Hongpo AU - Lu,彭AU - Wang Zongmin PY - 2019 DA - 2019/10/13 TI -一个有效LSTM复发性网络检测心律失常心电图不平衡数据集SP - 6320651六世- 2019 AB -减少高死亡率从心血管疾病(CVD)、心电图(ECG)击败在计算机辅助心律失常诊断系统中起着重要作用。然而,复杂的心电图变化和不平衡节拍使这一个具有挑战性的问题。因为心电图击败数据中存在大量不平衡范畴,一个有效的长期短期记忆(LSTM)递归网络模型与局部损失(FL)提出。为此,LSTM网络可以解决时间的特性在复杂的心电图信号,在FL用来解析downweighting容易识别的类别不平衡正常心电图的例子。提出了网络的优点MIT-BIH心律失常数据库中验证。实验结果表明,FL的LSTM网络实现一个可靠的解决问题的办法心电图打败不平衡数据集的分类和不敏感的ECG信号的质量。该方法可以部署在远程医疗场景帮助心脏病专家更准确、客观地诊断ECG信号。SN - 2040 - 2295 UR - https://doi.org/10.1155/2019/6320651 - 10.1155 / 2019/6320651摩根富林明医疗工程PB - Hindawi KW - ER