TY -的A2 -福尔克,蒂亚戈h . AU - Mesallam添马舰A . AU - Farahat Mohamed AU -马利基,哈立德h . AU - Alsulaiman,曼苏尔AU -阿里,Zulfiqar盟——Al-nasheri Ahmed AU -默罕默德,Ghulam PY - 2017 DA - 2017/10/19 TI -阿拉伯语语音病理学的发展及其评价的数据库使用语音特征和机器学习算法SP - 8783751六世- 2017 AB -语音障碍数据库研究中是一个重要的元素自动语音障碍检测和分类。种族影响一个人的语音特征,因此有必要开发一个数据库通过收集目标族群的语音样本。这将提高的机会到达全球解决方案的准确和可靠的诊断嗓音障碍通过了解当地组织的特点。出于这样的想法,一个阿拉伯语语音病理学数据库(AVPD)设计和开发在这项研究中通过记录三个元音,演讲,和孤立的单词。对于每个记录样本,还提供了感知严重性AVPD的一个独特的方面。AVPD的发展期间,不同的语音障碍数据库的缺点被确定,这样他们可以避免AVPD。此外,AVPD评估通过使用六种不同类型的语言特性和四种类型的机器学习算法。语音障碍的检测和分类的结果获得持续的元音和运行言论也与英文障碍数据库的结果相比,马萨诸撒眼耳医院(MEEI)数据库。SN - 2040 - 2295 UR - https://doi.org/10.1155/2017/8783751 - 10.1155 / 2017/8783751摩根富林明医疗工程PB - Hindawi KW - ER