TY - A2的哈雷阿施施盟-阿拉姆,Saruar AU - Kwon Goo-Rak AU -金,Ji-In盟——公园、Chun-Su PY - 2017 DA - 2017/08/16 TI -阿尔茨海默病的双重基于svm分类使用复杂Dual-Tree小波系数主要与乔治SP - 8750506六世- 2017 AB -阿尔茨海默病(AD)是老年痴呆的主要原因,导致严重的健康和社会经济问题。进行性神经退行性疾病,阿尔茨海默氏症引起大脑的结构变化,从而影响行为、认知、情感、和记忆。众多的多变量分析算法已被用于分类广告,区分它和健康对照组(HC)。有效的早期的分类广告和轻度认知障碍(MCI) HC必须早预防保健可以帮助减轻危险因素。磁共振成像(MRI)的生物标志物,显示的形态学差异和脑结构变化。一个新颖的方法来区分广告和HC使用dual-tree复小波变换(DTCWT),主要系数transaxial片的MRI图像,线性判别分析,提出了双子支持向量机。该方法的预测精度产生92.65±1.18在阿尔茨海默病的神经影像学(ADNI)数据集,特异性为92.19±1.56,93.11±1.29的敏感性,和96.68±1.44开放获取一系列的成像研究(OASIS)的数据集,灵敏度为97.72±2.34,95.61±1.67的特异性。的准确性、敏感性和特异性通过使用该方法获得的类似或优于各种常规广告的预测方法。SN - 2040 - 2295 UR - https://doi.org/10.1155/2017/8750506 - 10.1155 / 2017/8750506摩根富林明医疗工程PB - Hindawi KW - ER