TY -的A2 -迈尔,安德烈亚斯盟——Marozas Mindaugas盟——Zykus和平盟——Sakalauskas Andrius AU - Kupčinskas,利马的非盟- Lukoševičius Arūnas PY - 2017 DA - 2017/10/12 TI -无创性评估门静脉高压使用监督学习技术SP - 6183714六世- 2017 AB -门静脉高压(PHT)是一个进化的关键事件不同的慢性肝脏疾病,会导致病人的发病率和死亡率。传统的可靠PHT评价方法是一种肝静脉压力梯度(HVPG)测量,这是侵入性的,而不是总是可用的或可接受的病人。HVPG测量相对昂贵,取决于医生的经验。有许多潜在的非侵入性方法预测PHT,其中肝瞬时弹性成像确定最准确的;然而,即使是瞬时弹性成像缺乏准确性PHT的完美的无创性诊断方法。在这项研究中,我们关注的无创性PHT评估方法依赖于选择best-supervised学习算法使用一组广泛的无创获取数据,包括人口、临床、实验室仪器,瞬时弹性成像测量。为了构建meta-algorithm表现最好的分类,一组21分类算法进行测试。通过选择表现最好的临床问题是扩展属性使用algorithm-specific过滤方法,给预测错误率最低临床重大PHT。文学中的建议meta-algorithm客观优于其他方法,可以很好的代替入侵PHT评价方法。SN - 2040 - 2295 UR - https://doi.org/10.1155/2017/6183714 - 10.1155 / 2017/6183714摩根富林明医疗工程PB - Hindawi KW - ER