TY -的A2 Schena埃米利亚诺·AU - Yu,李盟——郭,易盟——王,渊源AU - Yu,金华盟——陈,Ping PY - 2017 DA - 2017/10/23 TI -胎儿左心室容积的确定基于二维超声心动图SP - 4797315六世- 2017 AB -测定胎儿左心室(LV)在二维超声心动图(2 de)是显著重要的胎儿心功能的定量分析。提出了一个反向传播(BP)神经网络方法预测LV卷更准确和有效。2 de LV边境和体积被认为是相应的BP神经网络的输入和输出。统一和简化BP神经网络的输入,16边界到中心的距离计算以同样的角度而不是使用边界。50例(40帧为每个)被用于这项研究。随机选取其中一半用于培训,和其他人用于测试。为了说明BP神经网络的性能,area-length方法,辛普森的方法,和多元非线性回归方程方法比较与体积比较引用一致性相关系数(CCC),组内相关系数(ICC), Bland-Altman情节。国际刑事法庭和CCC BP神经网络与引用量最高。Bland-Altman情节,BP神经网络还显示使用体积引用最高的协议和可靠性。准确的LV体积,LV功能参数(中风卷(SV)和射血分数(EF))计算准确。 SN - 2040-2295 UR - https://doi.org/10.1155/2017/4797315 DO - 10.1155/2017/4797315 JF - Journal of Healthcare Engineering PB - Hindawi KW - ER -