TY -的A2 -道,崔AU -风扇,Jung-wei AU -李,建盟-西尔,伊夫·a . PY - 2017 DA - 2017/08/30 TI -语义建模与探索性Exposomics评估在临床上下文SP - 3818302六世- 2017 AB - Exposome精密医学模式是一个关键维度。有效的表示exposomics知识是工具,融合nongenetic因素为临床研究数据分析。还有有限的工作(1)与适当的集成建模exposome实体和关系主流本体和(2)系统地学习他们的存在在临床上下文。通过选择本体论关系,我们开发了一个模板驱动的方法来识别exposome概念从统一医疗语言系统(uml)。派生的概念进行评估的文献报道和协助临床文本注释的能力。生成的语义模型代表了丰富的领域知识对曝光事件(454双曝光和结果之间的关系)。此外,5667障碍概念的列表创建微生物病因推断病原体的风险敞口。模型始终覆盖大约90%的PubMed文献exposure-induced医源性疾病超过10年(2001 - 2010)。模型导致的效率exposome注释在临床文本过滤掉78%的机器无关的注释。50注释放电分析总结帮助推进我们的理解exposome临床信息文本。 This pilot study demonstrated feasibility of semiautomatically developing a useful semantic resource for exposomics. SN - 2040-2295 UR - https://doi.org/10.1155/2017/3818302 DO - 10.1155/2017/3818302 JF - Journal of Healthcare Engineering PB - Hindawi KW - ER -