AU - Alrshoud, saudi R. AU - Alshebeili, Saleh A. AU - Alhumaid, Majed H. AU - AlsabhanWaleed M. PY - 2017 DA - 2017/10/01 TI -癫痫病MEG Spike Detection Using Statistical Features and Genetic Programming with KNN SP - 3035606 VL - 2017 AB - Epilepsy是一种影响全球数百万人的神经系统疾病。监测大脑活动和识别癫痫发作源是癫痫治疗的重要步骤。脑磁图(MEG)是一种新兴的癫痫诊断工具，具有高密度传感器;由于MEG数据量巨大，这使得手工分析成为一项具有挑战性的任务。本文探讨了使用8个统计特征和遗传编程(GP)与k -最近邻(KNN)来检测发作间刺突。该方法由预处理、基于遗传规划的特征生成和分类三个阶段组成。使用28例癫痫患者的脑磁图数据评估了该方法的有效性。平均敏感度为91.75%，特异度为92.99%。SN - 2040-2295 UR - https://doi.org/10.1155/2017/3035606 DO - 10.1155/2017/3035606 JF - Journal of Healthcare Engineering PB - Hindawi KW - ER -