TY -的A2 - Fu,现AU - Ren, Ning-ning AU - Ma, An-ran AU -汉,摘要盟——太阳,永盟——邵,燕盟——秋,建峰PY - 2017 DA - 2017/09/17 TI -射线照相位置自动识别图像频率和强度SP - 2727686六世- 2017 AB - 目的。随着数字x射线成像和处理方法的发展,大规模的数字射线图像的分类和分析需要自动完成。这个处理的关键是射线照相位置的自动检索和识别。为了解决这些问题,我们开发了一个自动的方法来鉴别一个病人的立场和身体地区只使用频率曲线分类和灰色匹配。 方法。我们的新方法是结合频率分析和灰度图像匹配。射线照相的位置确定相似频率和振幅的分类。身体区域识别是由图像匹配的全身幻影图像先验知识的模板。全身幽灵形象被辐射图像的不同部分缝合。 结果。该方法可以自动检索和识别射线照相的位置和身体区域使用频率和强度信息。它取代2 d图像检索与一维频率曲线分类,以更高的速度和准确性高达93.78%。 结论。该方法能够超越数字x光图像的位置识别与一个有限的时间成本和一个简单的算法。射线照相的频率信息可以使图像分类更快和更准确。SN - 2040 - 2295 UR - https://doi.org/10.1155/2017/2727686 - 10.1155 / 2017/2727686摩根富林明医疗工程PB - Hindawi KW - ER