TY -的A2谢长廷Ming-Yuan AU -考尔Gurmanik AU - Arora,制成Shatru AU - Jain, Vijender Kumar PY - 2017 DA - 2017/11/26 TI - BP混合预测模型的比较分析反应交叉腿SP - 2187904六世- 2017 AB -交叉双腿的膝盖,在英国石油公司(BP)测量,是一些生理的刺激,大大影响英国石油(BP)测量的准确性。因此,它是至关重要的制定一个适当的预测模型对口译的影响对英国石油(BP)夹紧双腿。本研究描述了使用的主成分分析(PCA)融合提出了逐步回归(FSWR),人工神经网络(ANN),自适应神经模糊推理系统(简称ANFIS)和最小二乘支持向量机(二)模型预测的BP反应正常血压和高血压参与者之间的夹紧双腿。提出了预测模型的性能的评估使用适当的统计指数表明,PCA-based二(PCA-LS-SVM)模型的预测精度最高,确定系数( R ²)= 93.16%,均方根误差(RMSE) = 0.27,和平均绝对百分比误差(日军)= 5.71 SBP预测血压正常的科目。此外, R ²RMSE = 0.19 = 96.46%,日军对SBP预测和= 1.76 R ²RMSE = 0.21 = 95.44%,日军= 2.78高血压预测类似的主题使用PCA-LSSVM模型。这个评估提出了混合计算模型构成的重要性和优势在生物医学研究的预测变量。SN - 2040 - 2295 UR - https://doi.org/10.1155/2017/2187904 - 10.1155 / 2017/2187904摩根富林明医疗工程PB - Hindawi KW - ER