TY - A2的罗密欧,菌群诉盟——Al-Mahasneh Majdi AU - Al-U 'datt,默罕默德盟——Rababah Taha盟——Al-Widyan穆罕默德AU -阿布Kaeed Aseel盟——Al-Mahasneh艾哈迈德。约盟——Abu-Khalaf Nawaf PY - 2021 DA - 2021/04/08 TI -分类和预测间接掺假蜂蜜使用生化的属性加上k - means聚类和神经网络模拟Annealing-Artificial (SA-ANNs) SP - 6634598六世- 2021 AB -蜂蜜的更高的需求和有限的可用性导致了不同形式的蜂蜜掺假。蜂蜜掺假是直接通过添加各种糖浆天然蜂蜜或间接通过喂食蜜蜂糖糖浆。因此,需要出现了可靠和具有成本效益的质量控制检测蜂蜜掺假的方法以确保安全和质量的蜂蜜。在这项研究中,蜂蜜掺假的喂食蜜蜂与不同比例的蔗糖糖浆(0到100%)。掺假蜂蜜的各种理化性质研究包括糖概要、pH值、酸度、水分和颜色。结果表明,增加蔗糖糖浆的饲料导致葡萄糖和果糖含量显著下降,分别从33.4 - 29.1%和45.2 - 35.9%。然而,蔗糖含量显著增加从0.19到1.8%。pH值显著增加从3.04到4.63,增加蔗糖饲料。酸度增加有所下降但无意义的蔗糖饲料和7.0和4.00毫克当量/公斤之间不同的蔗糖为0%和100%,分别。蜂蜜的明度( l值)也显著增加从59.3到68.84作为蔗糖饲料增加。其他颜色参数没有显著改变了蔗糖饲料。 K——集群用于分类的蜂蜜掺假通过使用上述生理属性。分类结果表明,葡萄糖含量和总糖含量提供100%准确的分类而pH值提供了最糟糕的结果分类精度为52%。进一步预测百分比蜂蜜掺假,模拟退火结合人工神经网络(SA-ANNs)使用糖概要文件作为输入。RBF-ANN被发现提供最好的预测结果与SSE = 0.073, = 0.021,和整体 R ²= 0.992。得出蜂蜜糖概要文件可以提供一个准确和可靠的工具检测间接蜂蜜掺假的蔗糖溶液。SN - 0146 - 9428你2021/6634598 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2021/6634598——摩根富林明——《食品质量PB - Hindawi KW - ER