TY -的A2 Carocho Marcio盟——Hasni Soumaya盟——Rigane Ghayth盟——Ghazghazi Hanene盟——Riguene Hajer盟——Bouallegue Amir AU - Khedher Olfa盟——Oueslati Moufida a盟——本·萨勒姆Ridha PY - 2021 DA - 2021/11/08 TI -最佳条件和LC-ESI-MS分析酚类提取物丰富桉树marginatal在浸渍和Ultrasound-Assisted提取方法采用响应面方法SP - 5591022六世- 2021 AB - 桉树marginatal在传统医学有重要价值,最近已被证明拥有许多体外药理属性。本研究的主要目标是酚类化合物的提取参数优化 桉树marginatal .叶子使用由超声波辅助萃取技术相比,浸渍使用响应面方法作为预测工具。因此,总酚和类黄酮含量一直在优化,考虑四个变量:提取时间、温度、液体到固体比,和乙醇浓度。最优ultrasound-assisted总酚和总类黄酮提取方法获得的内容是确保以下参数: t= 49.9分钟, T= 74.9°C,液体到固体比率= 39.5 ml / g,乙醇= 58.48%。最优提取已进行LC-ESI-MS分析。这种技术允许我们识别十酚类化合物:四个主要酚酸没食子酸(27.77±0.06 µg / g DW)和原儿茶酸(37.66±0.04 µg / g DW)和六个黄酮类化合物如quercetrin (150.78±0.02 µg / g DW)和hyperoside (39.19±0.03 µg / g DW)。这些绿色、高效的过程应该是一个有前途的选择来指导工业设计phenolic-rich植物提取物的生产。SN - 0146 - 9428你2021/5591022 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2021/5591022——摩根富林明——《食品质量PB - Hindawi KW - ER