TY -的A2 -汗,Rijwan盟——以往,Abdulkader AU -马Sallam 'aitah穆罕默德Khaleel盟——Abiyev Rahib h . AU - Uzelaltinbulat《AU - Sonyel Bengi PY - 2021 DA - 2021/04/08 TI -深度学习基于残余网络自动排序的香蕉SP - 5516368六世- 2021 AB -本研究提出了一个智能系统的设计基于深度学习的分级水果。为此,基于最近的残余学习网络“ResNet-50”旨在解决水果,尤其是香蕉变成健康的或有缺陷的类。系统实现的设计通过使用转移学习使用存储知识的深层结构。数据集的香蕉已经收集了深层结构的实现。仿真结果显示一个伟大的设计系统的泛化能力测试时测试(看不见的)香蕉图片和获得精度高99%。设计基于残余学习系统的仿真结果与其他系统的结果用于分级香蕉。比较结果表明设计系统的效率。开发的系统可以用在食品加工行业,在实际的应用程序的准确性,成本,和速度的智能系统将提高生产速度和允许满足消费者的需求。系统可以代替或协助操作员可以发挥他们的能量在选择水果。SN - 0146 - 9428你2021/5516368 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2021/5516368——摩根富林明——《食品质量PB - Hindawi KW - ER