环境和公共卫生杂志》上

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环境和公共卫生杂志》上/2021年/文章

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体积 2021年 |文章的ID 9105953 | https://doi.org/10.1155/2021/9105953

阿马利亚Rullestad Meland大船,托马斯Mildestvedt, 预测青少年体育活动和体育参与的因素”,环境和公共卫生杂志》上, 卷。2021年, 文章的ID9105953, 10 页面, 2021年 https://doi.org/10.1155/2021/9105953

预测青少年体育活动和体育参与的因素

学术编辑器:Chunrong贾
收到了 2020年6月3日
修改后的 2021年1月15日
接受 2021年2月3日
发表 2021年2月24日

文摘

身体活动对儿童的健康和幸福很重要,然而参与在青少年时期下降。重要的是要理解的机制,可以支持青少年保持身体活动参与。本研究的目的是首先检查变化运动和nonsports活动两年多在青春期。其次,我们探索可能的预测因素的身体活动和体育参与两年之后。方法。一个纵向队列研究是在2011年和2013年之间进行的。我们的数据收集从1225年挪威青少年在两年的时间,从6到8年级(11到13年),从8到10年级(13 - 15年)。我们检查了身体活动和预测之间的关系,如同行的支持,父母的支持,社会经济地位(SES),对体育的态度,主动运输到学校,自我报告健康,身体形象,改变nonsports活动。我们使用线性回归分析和二元逻辑回归来探索可能的预测因素的身体活动和体育参与两年之后。结果。我们发现显著减少参与体育运动在青春期早期,最为明显,从8到10年级(从13到15年)。因素,预测两年后身体活动是积极的体育态度,认为父母的支持,如果在一个活跃的学生前往学校(通过步行或自行车)以及学生如何评价他/她自己的健康。最后三个因素还预测改进两年期间的身体活动。可能的预测因素坚持或者开始运动增加的自我报告健康水平,增加社会经济地位,而增加参与nonsports预测减少了参与体育活动。结论。学校交通健康增进的努力旨在增加活跃,父母的支持,和主观健康很重要的维护身体活动和体育参与在青春期。态度可以提高体育适应个人需求和兴趣,可以作为一个额外的奖励的因素。

1。介绍

身体活动(PA)和参与体育运动是非常重要的对于孩子的健康,和年轻人参与身体活动更可能是体力活动作为成年人(1- - - - - -3]。有规律的身体活动的生理和心理上的好处支持儿童和青少年相当文献[1,4]。身体活动也被认为是作为一个重要的行列式时在学校的表现(5]。研究表明,受过良好教育的人有更好的健康和幸福,并有越来越多的证据表明,定期参与体育活动与增强大脑功能和认知相关。因此,学生更健康有更高的学术成就6,7]。

虽然PA的好处是常识,研究表明,在一些人口和在某些情况下,身体活动可能与负面影响(8]。在挪威的横断面研究从2014年调查2527年挪威15到20岁的青少年参与体育,贫瘠的优势是与身体的不满9]。研究还揭示了一个强大的协会之间的时间花在体育活动和自我报告健康(SRH),剂量反应的方式(9]。SRH是个体的主观感知的他或她自己的健康状况,它是一个重要的预测为以后健康和预防疾病(10]。SRH是一个相对稳定的构造在青春期获得自我认同的,虽然受到卫生促进因素例如PA (11]。

根据世界卫生组织的建议,儿童和青少年应该积极至少60分钟中度到高强度(每一天12]。他们也应该做与高强度活动每周至少三次,包括活动刺激肌肉生长和骨骼强度。挪威推出了类似的准则(1]。

尽管爸爸的健康有很多好处,大多数青少年不达到推荐的体力活动水平。在挪威,87%的女孩和96%的男孩参与温和的爸爸每天至少60分钟6岁,15岁,只有43%的女孩和58%的男孩达到这一推荐PA水平(13]。13至18岁之间有75%的青少年参加有组织的体育运动在某种程度上,通过他们的青春期。同时,青少年体育的辍学率很高。几乎十人参与的青少年体育已经辞职之前就把十八岁14]。有一个急剧下降的身体活动和参与有组织的运动在青少年时期,强调需要了解影响PA和青少年参与体育运动14- - - - - -16]。青春期是一个关键时刻开发PA模式延伸到成年期(2,3]。因此,确定考评的障碍和促进因素是很重要的。

最近的学龄儿童健康行为(汇丰)的调查报告说,体育活动会随着年龄的增长而减少,尤其是男孩。和PA参与(包括到剧烈体育活动)仍然是女孩,年龄较大的青少年中特别低。在所有年龄段,男孩比女孩更容易锻炼,和PA low-affluence家庭的青少年和老年人当中那些低(17]。

文献显示几个预测维护体育活动在青春期。在挪威的纵向研究观察因素预测PA通过青春期的变化,2348年> 13岁的青少年大约4年的随访。这项研究表明,预测的变化或维护PA在青春期不同性别(18,19]。认为超重,不满的生活,缺乏积极参与体育在基线减少PA在男孩在随访的重要预测因子。女孩health-compromising习惯,如烟草和酒精消费,母亲教育低,和孕产妇缺乏身体活动预测relapsers(活跃但变得不活跃在随访)和不活跃的维护者18]。更高水平的教育和更多的体力活动的父母在基线似乎防止减少PA在随访中两性(18]。性别差异在PA的预测也发现在美国从2012年纵向研究。10岁到16岁在这项研究中,578名青少年在基线,随访2年。最有力的预测PA 2年后,对男女双方来说,是爸爸的基线水平。PA在基线是一个一致的预示PA在随访在大多数研究[2,18,19]。对男孩来说,更大的自我效能与基线强度到高强度的体育运动(MVPA)与MVPA在后续相关统计。对于女孩,基线MVPA和PA感知障碍显著预测MVPA在随访(19]。

先前的研究关于预测组织运动表明,参与或辍学的儿童参与体育运动的差异最好由社会文化和社会经济指标(占20.]。在澳大利亚从2014年纵向研究,跟踪调查了4042名儿童从8到10岁,家庭收入更高,更高的父母的教育,父母的支持,体育活动,和访问物理教育(PE)老师在小学体育参与预测(20.]。在纵向研究从2011年的丹麦,他们调查了体育参与和父母之间的关系,社会和文化因素在四个丹麦城市6356名丹麦长达12 - 16岁青少年。年轻的年龄,男性性别与青少年参与体育运动。青少年更有可能参与运动,如果他们认为他们的父母积极参与锻炼或运动。女性青少年不太可能参与体育和一个或两个失业的父母,比青少年和两个工作的父母21]。系统回顾社会支持的青年运动从2013年发现教练,父母,和同行的支持起着重要作用在塑造青年运动的经验从一个积极的(运动员的动机水平和精英参与体育运动)和负(辍学)的角度来看22]。

提高青年的PA水平是一个重要的公共卫生挑战。健康促进工作还应该考虑身体不满和身体方面接受当促进PA和体育9]。知识的参与模式可以用来识别活动奖励的因素以指导公共卫生工作和设计更有效的干预措施。发现先前的研究表明,努力促进习惯性的日常体育活动,例如,提高校本活动的机会,和主动运输和青少年积极的休闲活动可以的重要性17]。学校体育被视为一个关键的机会改善PA在青少年(23]。虽然有一些研究支持积极的PA和SRH之间的联系,这些大多是横断面研究[9,24]。从2009年在纵向挪威的一项研究中,2399青少年从13到19年之后,爸爸是一个重要的因素改变SRH / 4年11]。我们还没有找到研究调查如果SRH是预测未来的爸爸。

最前面提到的研究使用的一个横断面的设计。横断面研究限制因素有关的证据,而不是预测指标(因素)的PA (15]。该领域的研究人员表明,现有干预措施的适度效应的一个解释是,他们未能充分PA(目标最重要的决定因素25]。文献揭示关联和青少年体育活动的决定因素是即不一致的结果和方法学质量(25]。因此,作者呼吁精确的术语和更多的研究采用纵向设计,哪个更适合评估因果关系比横截面模型。

我们已经确定了两个其他的挪威与纵向队列研究设计与青少年有些比目前的研究(18,26]。目前的研究方法使用预测比其他纵向挪威研究,如社会经济地位(SES),对体育的态度,参与其他闲暇时间活动,SRH,和身体的不满。目前的研究也是一个纵向队列研究,将补充在早期研究中发现。

在此背景下,我们首先着手研究运动和变化nonsports活动两年多在青春期。其次,我们探索可能的预测因素的身体活动和体育参与两年之后。最后,我们进行剩余变化分析与PA-status T0作为调节变量,以探索在两年变化的预测。

2。材料和方法

我们邀请所有市前县更在挪威西部og Fjordane参与调查,除了一个,接受了邀请。共有3075名学生的百分之六十七、6年级8(2060名学生)参加了2011年。在2013年,72%的从六年级4538名学生,8、10回应(来自8年级的2254名学生和10)。一百零一种不同的学校参加了两项调查。概述了研究设计在图1。这项调查是在秋季学期后期管理(11、12)这两个时间点。在这个学期我们认为这是一个稳定的时期,在测试之前,秋季学期结束考试。百分之八十六的人居住在农村的直辖市。公立学校由97.8%的挪威学生参加,学生并不是通常根据级别的组织能力,性别或种族关系(27]。

不参与的主要原因是没有从学校当天的数据集合。几类辍学因为物流问题,但参与跨年级水平相当一致:在六年级1001名学生;1054 8年级;和1200个10年级。绝大多数学生年级8和10在2013年2011年相同的调查回答,但我们只发现了1225人特定的代码在两个跨度为由于编码不足。编码人员和类之间的不足是随机分布的,虽然不足中更普遍最年轻(11年2011)。我们跟着共有612名男生和613名女生:475年从6到8年级和750年从8到10年级,即。1225名学生和一个几乎相同的性别分布在两个群体(见图1)。


连续变量:结果和预测 回答选项(李克特量表) 有效响应(%) 克伦巴赫α的平均得分 意思是(SD) 范围

T1下的体育活动 7 (1 - 7) 1183年 0.70 4.34 (1.5) 鹿
对体育T0的态度 5 (1 - 5) 1219年 0.89 3.75 (0.85) 1 - 5
父母支持T0 5 (1 - 5) 1200年 0.84 4.57 (0.57) 1 - 5
同伴支持T0 5 (1 - 5) 1203年 0.77 4.15 (0.62) 1 - 5
主动运输时间上学 1200 (97.9)
被动运输 509 (51)
活跃的五分钟 179 (18)
活动6到15分钟 256 (25)
活跃的16到30分钟 57 (6)
活跃的31 - 60分钟 5 (0.5)
社会经济地位 1181 (96.4) 3.85 (0.66)
分类结果和预测 N(%)
持续两年期间,开始做运动 710 (58)
弃权或戒烟运动在两年 515 (42)
在T0 Nonsports活动
没有其他活动 579 (47)
一个nonsports活动 420 (34)
两个nonsports活动 162 (13)
三个或三个以上nonsports活动 64 (5.2)
自我报告健康,贫穷 117 (9.6)
自我报告健康、 677 (55.3)
自我报告健康,最好 412 (33.6)
身体的不满,太厚 314 (25.6)
身体的不满,太薄 137 (11.2)
身体的不满,正常/不考虑它 734 (59.9)

答案范围从1(低家庭财务)到5(非常好的家庭财务)。

这一群人,调查和确认两个跨度为,由49%的原始测量6年级学生和68%的学生在2011年八年级。绝大多数的学生完成了问卷调查。

2.1。措施

关于体育活动的问题,自我评估健康和身体的不满是基于世界卫生组织跨国调查,在学龄儿童健康行为(汇丰),旨在增加青少年健康和生活方式知识(28]。这些自我报告的变量被证明是可靠和有效的在年轻的年龄组(28,29日和也在青少年中类似的年龄11]。内部一致性检查复合变量使用量表的阿尔法和满意的如表所示1

结果由两个不同的措施。身体活动是计算的平均评分两个问题:(1)外面上课时间:每周有多少天你玩运动或锻炼,这样你的呼吸和出汗吗?(2)在过去的七天,有多少天你锻炼了至少60分钟吗?

我们计算的结果称为“持久和开始做运动”基于这样一个问题:“多少天你参加每周闲暇活动和组织活动?“体育是一个另类,他们表示每周多少天的活动。我们记录体育活动二分变量,表示如果他们参与运动,并计算出一个新的变量值为零没有运动在T0和T1,或那些阻止运动T0 T1。我们分配值对于那些正在做运动在T0和T1或那些开始做运动从T0 T1。

SES测量与一个问题关于家庭财政状况。学生们被问及如何“富裕”他们认为他们的家庭。答案范围从1(低家庭财务)到5(非常好的家庭财务)。这个问题已经被用来测量SES青少年在几项研究[30.]。所有的学生报告他们的性别和学校上课。

问题评估对体育的态度是为了地图对青少年体育活动的态度,和同样的问题已经被使用在2011年的一项全国性调查旨在调查爸爸习惯在儿童和青少年在挪威31日]。

对家长学校评估使用five-item汇丰家长支持学校规模,其重点是家长参与和鼓励在学校相关任务和活动(在表中1和附录)32]。项目5分李克特量表测量在(1:强烈反对;5:强烈同意)。汇丰量表的信度和效度已确认,和被用于多个规模研究[32]。

变量“主动运输期间学校”是基于这个问题“你通常如何去学校?“使用汽车或巴士是指定值为零,而步行和自行车获得价值。这个问题然后乘以一个问题关于运输的时间去学校。这个变量值从0到5,相当正态分布(0.33偏态)。我们进入活跃交通测量作为一个连续变量的线性回归模型。保持五个级别分类,增加主动运输时间可以证明这样一个解决方案。

我们总结了一些其它有组织的活动,不包括体育、T0和T1。其中包括文化活动,在学校乐队,侦察和公理活动等等。我们计算一个改变变量的数量减去活动T0从T1称为“nonsports活动的变化。“这个变量只是用作逻辑回归分析预测。

自我评估健康评估的问题:“你认为你的健康如何?“响应选择“非常好”,“很好,”“不太好”和“贫穷。”类别的数量减少,通过结合“不太好”与“差。“我们记录变量分成两个虚拟变量的线性回归分析,最消极的反应比较范畴。

身体形象/不满评估的问题“你觉得你的身体?太薄,“响应替代品”有点太薄,”“正常”“有点太厚,”“太厚,”,“我不认为。”类别的数量减少到三个,通过结合“太瘦”和“太薄,”“太厚”和“有点太厚,”和“正常”和“我不思考。“我们记录变量分成两个假人,最积极响应(正常/不思考)是比较类别(33]。

2.2。统计分析

尺度是编码和记录这样高值反映变量的水平上升的问题。物品在一个构造也记录显示同一个方向。克伦巴赫的α计算估计是内部一致性的结构,和值范围从0.70到0.89(表吗1)。规模变量的分布直方图和偏态评估。是正态分布的变量除了父母支持T0(偏斜度−1.75)。在表1描述性统计的频率,包括百分比,手段,和标准偏差,提出了分类和连续变量。

我们将参与体育活动,nonsports活动,学生们不是在组织活动数字和百分比为95%的置信区间(表2)。


年级和性别(N) T0 T1
体育/运动,每分(95% CI) (N) Nonsports活动,每分(95% CI) (N) 不是在组织活动中,每分(95% CI) (N) 体育/运动,每分(95% CI) (N) Nonsports活动,每分(95% CI) (N) 不是在组织活动中,每分(95% CI) (N)

六年级⟶8年级,女(233) 63 (56 - 69)(146) 22 (17-28)(52) 15(11日至20日)(35) 68 (62 - 73)(158) 12 (8)(29) 20 (15 - 25)(46)
六年级⟶8年级,男(242) 71 (66 - 77)(173) 12 (8)(29) 17)(12日至22日(40) 65 (59 - 71)(159) 8 (5 - 12)(19) 27 (21-32)(64)
8年级⟶10年级,女(377) 65 (60 - 70)(246) 11 (8 - 14)(41) (精神分裂症一般在24日)(90) 51 (46-56)(193) 10 (7 - 13)(36) 39 (34-44)(148)
8年级⟶10年级,男(367) 65 (60 - 70)(240) 11 (8 - 14)(39) 24(页)(88) 53 (48-58)(195) 10 (7 - 13)(35) 37 (33-42)(137)

在预测分析,体育活动在T1和持久/开始做运动是因变量。独立变量SES,同伴的支持,父母的支持,对体育的态度,主动运输时间上学,改变nonsports活动在两年期间,身体不满,自我报告健康。

我们进行了多元线性回归分析探讨哪些因素可以预测水平的身体活动T1(时间因果分析)。首先,我们探讨了协会有一个调整和预测变量。其次,我们控制了性别、年龄、社会经济地位(T0)调整分析,进入每个预测模型中一个接一个。最后,我们做了一个完整的模型分析,调整变量和所有调整的重要预测因子分析在模型中输入。我们还进行了剩余变化分析进入体育活动在T0完整模型线性回归模型(表中未显示)。

我们使用二元逻辑回归分析探讨哪些因素可以预测谁启动或持续运动从T0 T1。我们首先探讨了关联一个预测,进行调整分析之前,相应的线性回归。最后,我们做了一个全面的模型分析调整变量和所有调整的重要预测因子分析在模型中输入。

2.3。道德

挪威区域委员会批准的这项研究是在医学研究伦理,批准文号”2011/510用背心。“学生参与是保密的,自愿的。通知书面同意获得家长和学生。

3所示。结果

1表明,大多数学生满足于他们的家庭富裕。大多数离学校相当被动运输。自我报告健康,大多数学生报道好或非常好,他们接受了他们的体型或没有考虑它。

2显示,最年轻的年龄组有很高的持久性在体育运动中,男孩和两个女孩(63%)(71%)。两性显著减少了参与运动从8到10年级:从8年级的65%到51%在10年级女孩和男孩从65%降至53%,与独联体没有重叠。其他空闲时间比体育活动(nonsports活动)都相当稳定在这个年龄段的女孩和男孩。的学生没有空闲时间组织活动显著增加两性,在10年级从8年级的24%到39%的女孩和24%的男孩(CIs不重叠)为37%。

3提出了预测分析的结果与PA的结果。调整分析,预测,除了身体不满类别“太薄,”对PA两年后产生重大影响。在完整的模型分析,家长的支持,对体育的态度,主动运输时间上学,和自我报告健康(好的和很好的)两年后对爸爸产生重大影响。完整的模型显示,解释方差相当温和的(0.08)。


变量 未经调整的,unstandardized回归系数,独联体和95% 调整 ,unstandardized回归系数,独联体和95% 完整的模型,unstandardized回归系数,独联体和95%
B CI B CI B CI

性别 −0.088 (−0.43;−0.092) 0.003 −0.056 (−0.34;0.005) 0.06
年龄 −0.075 (−0.41;−0.056) 0.010 −0.04 (−0.3;0.06) 0.18
社会经济地位 0.068 (0.023;0.28) 0.022 0.01 (-0.11;0.16) 0.71
同伴支持T0 0.12 (0.14;0.42) 0.001 0.1 (0.1;0.38) 0.001 0.018 (−0.10;0.19) 0.56
父母支持T0 0.13 (0.19;0.49) 0.001 0.12 (0.17;0.48) 0.001 0.072 (0.03;0.35) 0.02
对体操T0的态度 0.15 (0.17;0.37) 0.001 0.13 (0.14;0.34) 0.001 0.068 (0.01;0.23) 0.03
主动运输时间上学 0.084 (0.036;0.20) 0.004 0.08 (0.03;0.19) 0.006 0.08 (0.03;0.19) 0.006
身体形象:太厚T0 −0.12 (−0.59;−0.19) 0.001 −0.09 (−0.51;−0.09) 0.005 −0.01 (−0.26;0.17) 0.66
T0身体形象:太薄 −0.030 (−0.42;0.14) 0.32 −0.03 (−0.43;0.13) 0.28
SRH最好 0.35 (0.79;1.40) 0.001 0.32 (0.71;1.34) 0.001 0.26 (0.49;1.17) 0.001
SRH好 0.15 (0.15;0.74) 0.003 0.14 (0.13;0.72) 0.005 0.11 (0.01;0.62) 0.04
解释的方差 0.08

调整年龄、性别和社会经济地位。

在剩余变化分析(表中未显示),我们进入体育活动在T0线性回归模型。完整的模型分析显示以下预测重要的因素:年龄(−0.07,p:0.02),爸爸在T0 (B: 0.34, ),父母支持T0 (B: 0.06, ),主动运输时间到学校(B: 0.06,p:0.04),和自我报告健康(很好)(B: 0.12,p:0.02)。

4总结了二元逻辑回归分析的结果与结果”持续,开始做运动。”的调整分析,预测,除了“主动运输时间上学”和身体不满类别”太薄,”明显与结果有关。完整的模型分析显示以下重要因素:年龄(OR: 0.58, ),社会经济地位(SES) (OR: 1.24,p:0.03),增加nonsports活动期间两年(OR: 0.86,p:0.03),和自我报告健康(OR: 1.63,p:0.03和2.48, )分别为好,非常好。解释的方差在这个模型的完整模型分析也相当温和的(0.09)。


变量 未经调整的优势比,独联体和95% 调整 ,优势比,独联体和95% 完整的模型,优势比,独联体和95%
CI CI CI

性别 0.97 (0.77;1.22) 0.82 1.07 (0.83;1.39) 0.61
年龄 0.55 (0.43;0.7) 0.001 0.58 (0.45;0.76) 0.001
社会经济地位 1.39 (1.17;1.66) 0.001 1.24 (1.02;1.51) 0.03
同伴支持T0 1.41 (1.17;1.7) 0.001 1.29 (1.06;1.57) 0.012 1.09 (0.88;1.36) 0.43
父母支持T0 1.44 (1.18;1.76) 0.001 1.33 (1.08;1.65) 0.008 1.14 (0.9;1.44) 0.28
对体操T0的态度 1.33 (1.16;1.52) 0.001 1.24 (1.08;1.43) 0.003 1.09 (0.93;1.28) 0.29
主动运输时间上学 1.06 (0.96;1.18) 0.25 1.05 (0.94;1.17) 0.39
改变其他nonsports活动期间2年 0.85 (0.75;0.97) 0.014 0.85 (0.75;0.98) 0.02 0.86 (0.75;0.99) 0.03
SRH好 2。1 (1.4;3.15) 0.001 1.96 (1.3;2.98) 0.001 1.63 (1.05;2.54) 0.03
SRH最好 3.91 (2.54;6.01) 0.001 3.27 (2.1;5.11) 0.001 2.48 (1.51;4.06) 0.001
身体形象:太厚T0 0.57 (0.44;0.75) 0.001 0.64 (0.48;0.84) 0.002 0.78 (0.57;1.06) 0.11
T0身体形象:太薄 0.89 (0.62;1.29) 0.55 0.84 (0.57;1.23) 0.37
解释的方差 0.09

调整年龄、性别、和se。

4所示。讨论

我们发现体育参与在青春期早期,显著减少最为明显,从13到15年。我们发现在十几岁女孩和男孩一样经历了一个明显的减少参与体育运动,与其他研究[14,26]。因素预测两年后身体活跃积极的体育态度,认为父母的支持,如果在一个活跃的学生前往学校(步行、自行车),也有学生认为他或她自己的健康。最后三个因素还预测改进考评的两年。持久化或开始做运动的预测增加的自我报告健康水平,增加社会经济地位,而增加参与nonsports与减少参与体育活动。

在目前的研究中,我们发现,父母支持是年轻人考评的一个重要因素。有冲突的结果与其他论文关于父母支持和体育活动。在metareview的一篇文章中,从2012年开始,家庭支持被确认为PA在儿童和青少年的关联34]。46的评论文章研究改变PA 4-18岁儿童和青少年,他们发现父母的支持与身体活动的变化无关35]。类似的研究结果证实了一个纵向研究来自美国,他们调查预测PA 578名10岁和16岁之间的青少年。在这项研究中,无论是家长还是同伴支持对PA的预测PA在男孩或女孩在随访(19]。在我们的研究中,父母支持持久化或开始做运动的一个重要预测的调整,而不是完整的模型分析。

丹麦纵向学校研究从2017年开始探讨家长参与的程度/角色造型有有益的影响在孩子的参与有组织的体育运动。1096儿童/青少年在同一年龄组在当前的研究后,结果表明,父母的参与孩子们的运动增加了孩子的可能性将参加有组织的体育运动(36]。然而,并非所有的家长参与是有利于儿童参与体育运动。父母的支持可能是重要的质量。在最近的研究中,父母支持关注家长参与和鼓励学校相关的任务和活动。尽管我们的父母的支持并不是专注于PA或运动,我们发现它是重要的维持。的解释可能是,父母支持孩子在学校工作也支持休闲PA。

在我们的研究中,同伴支持只是年轻人的一个重要预测PA的调整分析,而不是完整的模型分析。在最近的一篇论文来自澳大利亚,同行通过鼓励和影响孩子的爸爸最稳定积极的造型在体育活动37]。我们的同伴支持措施没有专门属于运动。

SES,我们的研究显示,这明显与参与体育运动。在文献中,SES和巴勒斯坦权力机构之间的联系是不一致的26]。在巴西纵向学校的一项研究中,4120名青少年从11到15年随访。SES没有预测PA改变女孩当男孩来自低收入家庭改善他们的爸爸38]。在大多数研究中,然而,low-affluence家庭的年轻人不太会定期活动或参加体育活动17]。在两项研究来自美国39,40和两个研究来自挪威18,26),PA下降更明显在那些家庭收入、父母受教育水平较低。

最近与客观测量PA的队列研究表明自我效能感和低知觉障碍的身体活动是维护考评的重要预测因素的相似年龄组在我们的研究41]。考评的自我效能和享受都预测在来自美国的一项研究[19]。我们的研究显示,一个积极的体育态度显著预测PA两年后,这也符合其他研究[19]。我们完全意识到这个概念“体育态度”并不等同于自我效能。然而,从附录中,我们可以看到,许多语句表达一般自我效能预期寿命和掌握相关的信仰。目前的研究和其他研究已经表明,在基线水平的身体活动水平的体育活动的重要因素在随访(18,19]。似乎因此重要的培养掌握经验,积极的态度在体育健康行为建立在生命早期会影响以后的生活方式。

身体不满类别“太厚”显著负相关和PA两年后和开始/坚持做运动。然而,在完整的模型分析,调整预测之间的关系,身体的不满成为统计的影响微不足道。在女大学生的一项研究发现,PA与低水平的身体不满(8),但取决于激励因素产生积极的影响。如果参与者动机按重量和外观的意图,积极的影响消失了。这是符合早期的研究包括2527名参与者在高等学校的学生来自同一个县在挪威,证明体育之间的关联与贫瘠的优势和自己身体的不满,尤其是女孩(9]。

增加自我报告健康预测PA和维护体育活动在当前的研究中。挪威上面引用的研究显示,越来越多的时间花在体育与健康自我评价的改进剂量反应的方式(9]。本研究支持因果关联。前的一项研究显示,这种联系是双向的(11]。前挪威研究开门比目前其他自我概念,揭示生命还不满的预测减少PA在青春期(18]。

瑞典的一项研究表明,一个以学校为基础的认知行为程序对预防抑郁症积极影响SRH超过12个月(42]。因此,诱惑的建议提高自尊和自我概念,可能是一个起点为维护和改善PA在青春期。然而,目前的研究只是为我们提供了观察证据表明改进SRH会导致维护和PA和参与体育运动。我们需要实验证明改进的SRH可以维护和提高PA。然而,目前的研究提供了支持SRH之间的因果关系和PA /参与体育运动。

目前的研究包括其纵向设计的优势,它是基于数据从一个大样本的青少年,在性别分布和类分布很相似。此外,我们进行调整分析和全模型分析为了控制的预测因子之间的关系。我们还剩余变化进行分析,以确定因果关系更坚定。

约有20%的不参与这项研究是由于缺课或学生选择不填写调查。很可能这些学生减少了PA比那些参与了这项研究。这可能导致考评的代表比例在我们的示例中,这可能导致较弱的效应大小比在整个研究人群。这项研究是有限的,在两个跨度为测量的变量。两种结果的解释方差相当温和,表明青少年PA和参与体育运动取决于因素比我们有检查。

使用自我报告的数据收集,这可能高估了协会调查由于共同方法变异。研究使用自我报告的措施通常比使用客观措施[找到更多的体育活动43]。调查开门广泛的医疗和健康行为问题。一些预测的构造并不专注于PA和参与体育运动,因此与其他研究相比可能是困难的。我们知道其他方法确定因果推论可能比我们的更有效,如cross-lagged分析。然而,我们调整了相关的混杂因素和补充时间因果方法与剩余变化分析。

我们根据年龄和性别进行分层分析以评估交互。极大重叠CIs证实,我们能够一起分析性别和年龄组,使用年龄和性别作为调节变量。

5。结论

健康促进的努力旨在增加活跃学校交通,父母的支持,和主观健康很重要的维护身体活动和体育参与在青春期。态度由体育适应体育教育可以提高个人的需要和兴趣,可以作为一个额外的奖励的因素。

附录

用于项目建设的综合得分为体育活动,对体育的态度,同伴的支持,以T0和家长支持。

答:身体活动

外面上课时间:每周有多少天你玩运动或锻炼,这样你的呼吸和出汗吗?在过去的七天,有多少天你锻炼了至少60分钟吗?

对体育的态度

体育可以帮助我在我自己的身体感到更加放心体育教育帮助让我享有身体活动体育教育教我身体是如何工作的体育教育教我如何我应该训练好体育教育教我什么是健康体育教育教我如何更擅长体育体育教育帮助我理解,我的身体很适合身体活跃体育教育帮助我理解,我可以骄傲的自己的身体体育教育帮助我理解,我是一个运转良好的人

c .父母支持

如果我有一个问题在学校,我的父母会帮助我我的父母愿意和我的老师在学校参加会议我的父母鼓励我在学校表现良好我的父母在学校发生了什么我很感兴趣我的父母愿意帮助我和我的学校工作

d .同伴支持

我班上的学生喜欢在一起我班上的大部分学生是很有帮助的我的同学接受真实的我

数据可用性

所使用的数据集和分析当前的研究可从相应的作者的请求。

信息披露

作者进行研究的一部分,他们大学的位置。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突有关的出版。

作者的贡献

大船Meland负责规划、组织和开展纵向调查。

确认

作者感谢汉斯Johan Breidablik和年龄Diseth规划、组织、开展纵向调查,Anne-Lene诺曼和艾玛Bjørnsen执行数据收集与学校工作人员和卫生协调员合作参与市、盖尔·凯尔Resaland的贡献与问卷对体育态度和主动运输学校有关的问题。

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