TY -的A2 Orisakwe Orish Ebere AU - Tawiah,它们与非盟- Iddrisu瓦哈卜Abdul AU - Asampana Asosega,基PY - 2021 DA - 2021/04/30 TI - Zero-Inflated COVID-19死亡的时间序列建模在加纳SP - 5543977六世- 2021 AB -离散计数与过多的零时间序列数据的Zero-Inflated时间序列模型的开发将通货膨胀的0和overdispersion。在本文中,我们调查的特点趋势的日常使用zero-inflated模型计数在加纳COVID-19死亡。我们设想的趋势COVID-19死亡每天在加纳描绘了一个普遍增加的爆发流行的国家约160天之后,有一种普遍的开始减少。我们安装一个zero-inflated泊松自回归模型和zero-inflated负二项自回归模型中的数据partial-likelihood框架。zero-inflated负二项自回归模型优于zero-inflated泊松自回归模型。另一方面,动态zero-inflated泊松比进行的自回归模型的动态负二项自回归模型。基于zero-inflated预测新的死亡负二项自回归模型表明,加纳的COVID-19死亡每天30后几天将大幅上升^th2020年11月,大幅下跌就像在观测数据。SN - 1687 - 9805你2021/5543977 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2021/5543977——摩根富林明——环境和公共卫生杂志》上的PB - Hindawi KW - ER