TY - JOUR A2 - Vlahov, D. AU - Perry, Alexander G. AU - Korenberg, Michael J. AU - Hall, Geoffrey G. AU - Moore，Kieran M. PY - 2011 DA - 2011/05/04 TI - Modeling and syndrome Surveillance for Estimating Weather-Induced Heat-Related Illness SP - 750236 VL - 2011 AB -本文比较了syndrome Surveillance和predictive weather-based models用于估算急症(HRI)就诊人次的情况。2003年4月至2008年12月，利用国家门诊医疗报告系统(NACRS)数据库中的医院数据，对加拿大安大略省东南部10家医院的气象站观测数据和icd编码的HRI ED访问进行了回顾性时间序列分析。急诊科患者主诉数据由综合征监测系统收集，天气数据来自加拿大环境部。采用泊松回归和快速正交搜索(FOS)，一种非线性时间序列建模技术，利用天气预报变量(温度、湿度和风速)，构建HRI ED预期访问次数的模型。使用天气变量和从综合征监测中获取的就诊次数作为预测因素的回归模型估计的HRI就诊次数与NACRS的HRI急诊就诊次数的相关性略高于仅使用天气预测因素或综合征监测计数的回归模型。JF -《环境与公共卫生杂志