TY - Jour A2 - Lam，James Au - Fu，Zhihe Au - 谢，黄盛奥雪，嘉祥奥罗，海宋AU - 林，庄斌PY - 2020 DA - 2020/01/21 - 改进尸体控制研究基于插值预测和在线电感识别的策略SP - 3164034 VL-2020 AB - 针对控制延迟和电感偏差问题，其在传统的全桥电路的变动控制中存在，提出了一种改进的止血控制策略。提出了一种改进的牛顿插值预测算法来补偿死拍控制的延迟问题，提出了一种基于双频采样的在线电感识别算法来校正电感偏差。建立了全桥式逆变器的死差控制数学模型;此外，分析了不同插值预测算法的性能。建立在线电感识别模型，基于导出在线电感识别补偿公式。结果表明，10A的输出恒定电流可用于停止控制相对误差仅为0.2％，网格连接功率因数高达0.999，输出电流的总谐波失真仅为2.37％。原型实验表明，输出电流的总谐波失真低至2.403％，功率因数高达0.998。结果表明，改进的止血控制策略可以有效提高控制精度和电网连接功率的质量。SN - 2090-0147 UR - https://doi.org/10.1155/2020/3164034 Do - 10.1155 / 2020/31164034 JF - 电气计算机工程学报 - Hindawi KW - ER -