TY -的A2 Pai,平峰AU -萨瓦,安德烈亚斯g . AU - Theocharides Theocharis盟——Nicopoulos Chrysostomos PY - 2017 DA - 2017/12/03 TI -设计空间探索的框架ANN-Based硬件系统中故障检测SP - 9361493六世- 2017 AB -这项工作提出了一种设计探索的框架开发一个高水平的人工神经网络(ANN)在硬件故障检测系统。人工神经网络可以用于故障检测的目的,因为他们有良好的特点,如泛化能力,鲁棒性和容错。设计一个安为了用于故障检测的目的包括不同的参数。通过这个工作,这些参数提出了基于模拟和分析。此外,安的发展之后,为了评估,一个案例研究场景基于网络芯片用于检测interrouter链接错误。与各种合成流量模型仿真结果表明,该工作可以检测到96 - 99%的interrouter链接错误和延迟不超过60周期。补充说,安的大小是相对较小的,他们可以在硬件实现容易。综合结果表明估计的0.0523 mW电力消耗每神经元实现安时计算一个完整的周期。SN - 2090 - 0147你2017/9361493 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2017/9361493——摩根富林明——《电气和计算机工程PB - Hindawi KW - ER