TY -的A2 Pai,平峰AU -杨,Ping PY - 2017 DA - 2017/11/01 TI - Cross-Corpus语音情感识别基于多个内核学习样本和特征匹配SP - 8639782六世- 2017 AB - Cross-Corpus语音情感识别,学习一个新的测试数据的准确分类器使用旧的和标记的训练数据,在语音情感识别研究中显示出了良好的应用价值。以往的研究大多分别探讨了两种跨语料库语音情感识别的学习策略:特征匹配和样本重加权。在本文中，我们证明了当训练和测试数据的分布差异很大时，这两种策略都是重要的和不可避免的。为此，我们提出了一种新的联合样本和特征匹配的多核学习(JSFM-MKL)方法来对它们进行统一的优化建模。实验结果表明，所提出的JSFM-MKL算法在跨语料库语音情感识别方面优于竞争算法。SN - 2090-0147 UR - https://doi.org/10.1155/2017/8639782 DO - 10.1155/2017/8639782 JF - Journal of Electrical and Computer Engineering PB - Hindawi KW - ER -