TY -的A2 -张,Lei盟——刘,恒盟——张,彩虹盟——黄,东东PY - 2017 DA - 2017/05/16 TI -极端学习机和移动最小二乘回归建立太阳能电池板视觉检测SP - 7406568六世- 2017 AB -近年来,基于学习的机器智能引起了大量的关注在科学和工程。特别是在工业自动检测领域,基于机器学习的视觉检测中扮演着越来越重要的作用在缺陷识别和特征提取。从图像样本,通过学习工业对象的许多特性,如形状,位置,方向角度,可以获得然后可以用来判断是否有缺陷。然而,鲁棒性和速度不容易实现这样的检验方式。在这工作,太阳能电池板视力检查,我们提出一个极端学习机(ELM)和基于移动最小二乘回归的方法识别和检测焊点缺陷面板的位置。首先,直方图的峰值分布(HPD)和分数微积分应用图像预处理。然后一个ELM-based焊点缺陷识别是详细讨论。最后,介绍了移动最小二乘回归(MLSR)算法对太阳能面板定位。实验结果和比较表明,该榆树和MLSR检验方法是有效的不仅在检测精度也在处理速度。SN - 2090 - 0147你2017/7406568 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2017/7406568——摩根富林明——《电气和计算机工程PB - Hindawi KW - ER