TY -的A2 -伊克巴尔,Kamran盟——Mogaka l . o . AU - Nyakoe g . n . AU - Saulo m . j . PY - 2020 DA - 2020/04/13 TI -权力优先级和甩负荷在一个岛上靓使用ABC算法SP - 8131952六世- 2020 AB -电力公用事业公司的主要目标是质量和不间断的电力供应给客户。随着人口的持续增长，需要按比例增加额外负荷的电力供应，这就成为一个日益严峻的挑战。如果没有很好的计划，这种电力需求的稳定增长可能会导致电压崩溃和最终的停电。当海岛微网内电力需求超过发电量或因突发事件发生时，应采取最优减负荷措施，以提高电力系统的安全性和稳定性。传统上，负荷削减是基于电网某一给定区段的欠压测量或欠频测量来完成的。然而，与传统方法相比，元启发式算法在意外或供应不足的情况下，能更好地准确确定需要削减的最优负荷。本文分析了可再生能源高渗透的孤岛型微电网，并应用人工蜂群算法对其进行了优化减载。并与遗传算法、粒子群算法和遗传-粒子群混合算法进行了比较。在MATLAB平台上考虑了标准ieee30总线系统的生成和过载。不同的公共汽车被分配了优先级指数，这些指数构成了确定在任何特定时间哪些负荷和哪些负荷要减少的基础。 SN - 2314-4904 UR - https://doi.org/10.1155/2020/8131952 DO - 10.1155/2020/8131952 JF - Journal of Engineering PB - Hindawi KW - ER -