TY - JOUR A2 - 云，YoungSu AU - Ammous，阿尼斯AU - Alahdal，阿卜杜拉赫曼AU - Ammous，KaiçarPY - 2020 DA - 二○二○年三月三十日TI - 基于遗传算法SP光伏应用的并网逆变器的优化 -7063243 VL - 2020 AB - 一种新的方法，以电力逆变器的用于在网格光伏系统的优化设计，使用遗传算法（GA）是本文中提供。非线性平均模型采用的转换级，以便准确地评估和快速地估计的功率器件的功率损耗进行建模。该保证了准正弦的输出电流的滞环电流控制被施加到产生逆变器控制信号。太阳能逆变器的设计必须满足那些需要在同一时间进行优化的三个矛盾的目标。事实上，其目的是同时在电约束最小化其尺寸和价格以最大化转换器的效率。问题因素是输出电流纹波和无源和有源元件可在市场晶体管（IGBT / MOSFET，二极管，电感器）上。NSGA-II（精英非支配排序遗传算法）是在离散的设计变量用于搜索最佳Pareto解的情况下合适的。它执行开发的数据库中的一组限定了逆变器的最佳结构组件的系统和有效的搜索。所提出的方法使得设计任务更容易，因为最好的解决方案取决于市场上可用的组件和显著降低了产品上市时间厂家。 SN - 2314-4904 UR - https://doi.org/10.1155/2020/7063243 DO - 10.1155/2020/7063243 JF - Journal of Engineering PB - Hindawi KW - ER -