TY-JOURA2-Mazotti、Claudio AU-Razavi、Seyed AbdonnabiAU-Siahpolo、NapidAU-MahdaviAdeli、MehdiPY-2020DA-202011/2004TI-EBF钢框架行为因子利用遗传算法SP-3684678VL-2020AB-最重要的特征是它允许结构设计师快速评估结构地震需求并使用弹性分析法在大多数地震代码中,该系数仅依赖横向抗药系统类型并带定数引入行为因子、管道性能(性能水平)、结构几何特性和地震类型(近距离)之间存在关系本文尝试一种新的精确关联预测行为因子 q二维 EBF钢架近故障地震使用遗传算法数据库由12960数据组成确定模型的不同几何特性3-、6-9-12-15和20-故事性EBF框架考虑使用三种不同类型的链路束、三种不同类型的柱硬度和三种不同类型的支架滑度使用20近故障地震的非线性时间历史分析所有模型以达到4个不同性能水平6769数据用作GA培训数据此外,为验证相关关系,2257项数据被用作计算平均平方差错和相关系数的测试数据 R 中间预测值 q二维 和实值此外,MSE R 计算出火车测试数据中的关联性对比5层EBF最大无弹性置换与平均无弹性时序分析确认估计关系准确性SN-2314-4904UR-https://doi.org/101155/203684678DO-10.1155/20368678JF-Journal工程PB-HindawiKW-ER