TY -的A2 - Yu,红花AU -陈,小梅盟——谢Qiying盟——张,非盟- Lv,自汉代七盟——刘,鑫盟——饶,PY - 2021 DA - 2021/09/21 TI -诺模图预测模型为2型糖尿病患者糖尿病视网膜病变发展:一项回顾性队列研究SP - 3825155六世- 2021 AB -
背景。本研究旨在调查糖尿病性视网膜病变的系统性风险因素,进一步建立风险预测模型开发博士在2型糖尿病患者。
方法。这是一个回顾性队列研究包括330名2型糖尿病(T2DM)病人随访的患者从2012年12月到2020年11月。多变量cox回归分析确定因素与风险相关的糖尿病性视网膜病变(DR)是用于构造博士风险预测模型的形式列线图。
结果。50.6%的参与者(平均年龄:
58.60
±
10.55
)是女性,平均持续时间的糖尿病
7.09
±
5.36
年
。多变量cox回归后,博士开发的风险因素是年龄(HR 1.068, 95%氯1.021 - -1.118,
P
=
0.005
)、糖尿病持续时间(HR 1.094, 95%氯1.018 - -1.177,
P
=
0.015
)、糖化血红蛋白(HR 1.411, 95%氯1.113 - -1.788,
P
=
0.004
)、蛋白尿(HR 6.908, 95%氯1.794 - -26.599,
P
=
0.005
)和甘油三酯(HR 1.554, 95%氯1.037 - -2.330,
P
=
0.033
)。列线图的AUC值预测发展博士在3 -,4 - 5年分别为0.854,0.845和0.798。
结论。结合年龄、糖尿病病程、糖化血红蛋白、蛋白尿和甘油三酸酯,诺模图模型是有效的早期识别和干预博士开发的高危个体。SN - 2314 - 6745 UR - https://doi.org/10.1155/2021/3825155 - 10.1155 / 2021/3825155摩根富林明糖尿病研究杂志》的PB - Hindawi KW - ER