TY -的A2 Veluvolu Kalyana c . AU - Ma Changxia盟——张,恒盟——Keong李,Bing PY - 2021 DA - 2021/01/15 TI -影子分离路面图像基于形态成分分析SP - 8828635六世- 2021 AB -路面图像的阴影会影响道路裂缝识别的准确性,增加错误检测的速度。一个影子分离算法提出了基于形态成分分析(MCA)成像解决阴影问题的道路。MCA的主要假设是,稀疏的图像几何结构和纹理结构组件在一个类在一个特定的基地或overcomplete字典,而基地或overcomplete字典的稀疏表示的形态组件是不连贯的。此后,根据字典对应的图像信号转换获得的稀疏表示系数的每一部分信息,和系数减少了软阈值获得新的系数。实验结果表明影子分离方法的有效性。SN - 1687 - 5249你2021/8828635 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2021/8828635——摩根富林明,控制科学与工程学报PB - Hindawi KW - ER