TY -的A2 Matušů,拉盟——陈,本盟——燕,辑里非盟-王,柯PY - 2021 DA - 2021/04/26 TI -新鲜茶叶芽检测通过图像增强和融合SSD SP - 6614672六世- 2021 AB -新鲜茶叶芽检测的准确性(FTSD)不够高,这已经成为基于视觉的自动采茶技术领域的一大瓶颈。为了提高FTSD的检测性能，我们对FTSD的过程进行了反思。同时，在多光谱图像处理的激励下，我们发现输入信息越多，检测结果越好。基于此，本文提出了一种基于图像增强与融合单发检测器(FTSD-IEFSSD)的新鲜茶芽检测方法。首先，我们采用基于rgb通道变换的图像增强算法，以原始的鲜茶芽彩色图像作为输入，得到一幅增强图像;增强后的图像可以提供更多的输入信息，其中鲜芽区域的对比度增加，背景区域的对比度降低。然后将增强图像和彩色图像分别用于以ResNet50为骨干的检测子网。采用多层语义融合和分数融合的方法进一步提高了检测准确率。培训中还包括了基于形状的茶芽默认盒的策略。 The experimental results show that the proposed method has a better performance on FTSD than the state-of-the-art methods. SN - 1687-5249 UR - https://doi.org/10.1155/2021/6614672 DO - 10.1155/2021/6614672 JF - Journal of Control Science and Engineering PB - Hindawi KW - ER -