TY -的A2 - Yu,温家宝AU -李,t . AU -冯,a . j .赵盟- l . PY - 2012 DA - 2012/07/18 TI -神经网络补偿控制输出功率优化风能转换系统的基于数据驱动的控制SP - 736586六世- 2012 AB -由于风电的不确定性和由于风能转换系统(WECSs)具有很强的非线性特征,准确的wec模型很难建立。为了解决这个问题,选择数据驱动控制技术和数据驱动控制器wec设计基于马尔可夫模型。神经网络设计优化的输出系统基于数据驱动的控制系统模型。为了提高神经网络的训练效率,三个不同的学习规则进行了比较。风电场的分析结果和SCADA数据比较,和结果表明,该方法有效地减少发电机转速的波动,可以提高风力涡轮机的安全,wec输出的准确性提高,更多的风能捕获。SN - 1687 - 5249你2012/736586 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2012/736586——摩根富林明,控制科学与工程学报PB - Hindawi出版公司KW - ER